리스트 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
리스트[0][0]
리스트[0]
리스트[2][0]
리스트 * 2

[[2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18]]
import numpy as np

리스트 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
리스트 = np.array(리스트)
리스트 * 2
리스트 + 100

array([[101, 102, 103],
       [104, 105, 106],
       [107, 108, 109]])
a = np.arange(15).reshape(3, 5)
a

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14]])
a = np.arange(20).reshape(4, 5)
a

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19]])
a = np.arange(20).reshape(2, 2, 5)
a[0][1][2]

7
a = np.arange(15).reshape(3, 5)
a
a.shape
a.ndim
a.dtype.name
a.itemsize
a.size # flat한 데이터 사이즈
type(a)

numpy.ndarray
np.zeros((3, 4))

array([[0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.]])
np.ones((2, 3), dtype=np.int16)

array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]], dtype=int16)
np.empty((2, 3))

array([[4.68254482e-310, 0.00000000e+000, 0.00000000e+000],
       [0.00000000e+000, 0.00000000e+000, 0.00000000e+000]])
np.arange(0, 2, 0.3)

array([0. , 0.3, 0.6, 0.9, 1.2, 1.5, 1.8])
np.linspace(0.5, 10, 20)

array([ 0.5,  1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5,  5. ,  5.5,
        6. ,  6.5,  7. ,  7.5,  8. ,  8.5,  9. ,  9.5, 10. ])
리스트 = [[10, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
a = np.array(리스트)
# a.sum(), sum(리스트) # sum(리스트)는 애러납니다. 
a.min(), min(리스트) 
a.max(), max(리스트) #2개는 출력하는 결과도 다릅니다.

b = np.arange(12).reshape(3, 4)
b

array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
b.sum(axis=0) # col기준으로 row끼리 더한 것(세로)
b.sum(axis=1) # row기준으로 col끼리 더한 것(가로)
b.sum() # flat하게 모두 더한 것

66
b.ravel()

array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
b.T # 잘써요!
# b.transpose() 잘 안써요!

array([[ 0,  4,  8],
       [ 1,  5,  9],
       [ 2,  6, 10],
       [ 3,  7, 11]])
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.floor([[5, 6], [7, 8]])
np.vstack((a, b))
np.hstack((a, b))

array([[1., 2., 5., 6.],
       [3., 4., 7., 8.]])
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
b = a > 4
b

array([[False, False, False, False],
       [False,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True]])
b.sum()

7